「智慧商区 Smart Retail Data 资料应用共创工作坊」活动花絮 新创团队飙创意！想不到零售资料可以这麽玩

由经济部商业司举办的「 智慧商区Smart Retail Data 资料应用共创工作坊 」，透过资策会数位服务创新研究所与瘾科技讲师的联合带领下在上周完美落幕，当天吸引超过50位来自各行各业的新创团队共襄盛举，各团队皆有效利用食、行、购、乐及人流五大面向的商区零售数据，激荡出意想不到的创新商业模式。

 

 

本次「 智慧商区Smart Retail Data 资料应用共创工作坊 」主旨，在於针对「食、行、购、乐、人流」五大面向的商区零售数据，邀请所有与会者共同激荡出创新型态的商业模式与服务优化解决方案，也期许能影响到更多商家与新创团队，了解如何聪明运用商业经营过程中所附带产生的消费及使用者行为资讯，针对消费者或企业端提出优质的策略与产品提案。当天也邀请到专业讲师进行经验分享，以下为当天活动精彩花絮。

 

▲「 智慧商区Smart Retail Data 资料应用共创工作坊 」由台湾指标性科技媒体瘾科技站长-吴显二开场，资策会数位服务创新研究所-邱俐颖专案经理也简单说明工作坊源由，并以大新板商区针对「食、行、购、乐」四大面向进行实际案例分享。

▲接着是国立台湾大学土木所博士-李孟学讲师，当天工作坊共分成小组脑力激荡与小组共创时间两个Part。李孟学认为一开始要先厘清设计思考or理性思考，创新创业需具备同理、厘清、发想、原型与验证五大元素，设计思考不仅要跨领域合作，还需要文化上的改变，想找到好的点子，就必须先拥有一大堆点子，这也是大家会聚集在这里的原因，毕竟设计思考的训练，需要透过实作而不是上课。
 

▲接着进入实作小游戏-「小纸条大考验」、「我的专长领域」、「跨领域金字塔」、「分享团队属性」…等，各组人员在便利贴上写下指定内容，不仅更认识组员也更能了解自己，最重要是透过思考，把team的各项长处挖出来，这部份大家互动相当热络。
 

▲再经过几小时的小组脑力激荡，接着下午进入重头戏-小组共创时间，每组以食、行、购、乐、流为主题发想，订定购想展示创意提案。首先第一组透过购物需求与广告观看分析，希望协助勤俭持家的消费者，当在便利商店看广告时，能克服看到无用广告的困扰；且透过观看广告持续时间统计，找出对广告有兴趣的观众，加上投放折价卷，达到立即消费与省钱的双赢局面。
 

▲接着第二组情境锁定在台北百货商区，提出协助男性顾客当急着想吃饭的解决方案，透过性别、候位时间、交通方式与商场停留时间…等多重资料交叉分析，判断在最短时间内能在哪家餐厅吃到饭，透过美食街App，就能精确找到应该排队的餐厅。

▲第三组提出协助花店老板在百货周年庆时，克服顾客广度不足的问题，透过人流与拍贴时间，以及运用生日、出没区域与信用卡消费…等资料，再搭配美图秀秀、花艺礼服Pop Shop…等气氛诱导方式创造人潮，增加点赞数与搜寻引擎能见度，不仅能增加线上订阅率，还能吸引到潜在客户。
 

▲第四组带来的是「One Photo,One Gift」概念，协助想增进感情的消费族群，在等待戏院同时，透过立可拍机器拍照，依据拍照时做出的特殊动作，赠送限定优惠或折扣礼卷，等於在熟悉产品中建立升级应用，也能满足消费者与异性亲近的机会，不仅可行性高且富商区特色。

 

▲第五组透过性别年龄分析，提出协助便利商店总公司，在不同时间、区域与客群分布时克服活动商品的选择；例如透过前线媒体流量与发票资料，再搭配小柜位特殊商品放置，以提高单位柜位收益；或透过前线媒体流量与库存资料，设计特殊行销活动以利库存管理。
 

▲第六组参考了2,300笔资料中400笔单人用餐纪录，希望能协助单独用餐的边缘人，提出把座位改成吧台单人桌的稳健方案，以及导入媒合现场男女、男男与女女等配对概念的进取性方案，不仅能增加用餐体验感、增加话题性与社群连结，最重要是能提高餐厅营收。
 

▲第七组参考了特定店家位置Wifi&iBeacom即时店家人流数量，协助想家庭聚餐的消费者，在放假人潮拥挤时，克服排队时间不确定的困境，透过店家Beacom周遭人流、指定店家接单状况，以及店家选择的媒合App，达成快速选定免排队商家的目标，App甚至还结合自动通知、开心用餐…等功能。
 

▲第八组提出退休长者在家无人照顾的解决方案，透过该区域的人流资料，再加上功能强大的聊天机器人，让长辈不管到哪都随传随到，功能包括有陪伴、下棋、聊天外，还提供各种医疗照顾，甚至还包括长辈专属的揪团运动活动与团购有机食物。
 

▲第九组希望能解决商区在六日高峰时段停车位不足的问题，他们也参考了三周的停车场资料、并观察顾客模式，透过假设分析更多资料；例如住在本区住商大楼的私人停车位数量、或本区人口移动时间，把所有闲置停车位做有效利用，再搭配类似Airbnb的收费硬体，就能解决停车位不足问题。

 

▲第十组以运输预知方案为主题，让使用者能在出门前收到推播提醒，规划最符合需求的路线，并与支付/交通业者合作，不定期推出Uber、高铁等限时优惠，内容也包含周边特色景点推荐与商店优惠；除了规划行程，另外还能告知周边停车场剩余空位数。
 

▲第11组以板桥停车场与周边商宣之收益最大化为主题，希望能协助百货公司在假日时达到收益最大化，透过人流资料、以及板桥停车场周边百货公司人流数据，加上数位广告导购，提升百货商区与停车场收益；另外也针对人流入场与离开时，提供不同的行销方案。

 

值得一提的是，当天也邀请到由大新板商区提供智慧零售服务五位业者代表担任评审，分别为相信典子有限公司技术长-赖鸿钧、购放科技股份有限公司创办人-陈彦廷、台湾国际开发事业有限公司专案经理-吴承泽、前线媒体股份有限公司董事长特助-缪大为，以及宣扬电脑顾问股份有限公司总经理-黄志成，为各组的创新提案讲评。

宣扬电脑黄志成给予各组极高评价，但同时也感慨台湾环境辛苦，特别目前App金流没有一定标准，导致很多应用无法连结，反观中国无论微信或支付宝，都已成熟到能做很多应用，新创团队若想投入App势必会很辛苦，但只要努力做出自己的特色，总有一天台湾一定能放眼国际。

 

相信典子赖鸿钧则观察到，几乎每组都围绕在「抢时间」，只要把握住这个重点，就有机会找到商机。前线媒体缪大为则以酱油比喻大数据，他认为资料就像用来提味，团队利用大量历史资料寻找机会，帮助创意变得更加美味、更具价值。购放科技陈彦廷则也认为，如何从庞大资料中，描绘出消费者轮廓进而萃取，打造出专属自己的Business model，才能把这些零售资料价值最大化。
 

 

▲想不到在短短几小时内，所有新创团队就激荡出这麽多创意提案，当天「 智慧商区Smart Retail Data 资料应用共创工作坊 」，就在大夥热络互动中划下完美句点，也期待透过本次工作坊形式，所有新创团队，或甚至只要是有点子的个人，只要活用这些大数据，大家都能激荡出新型态的商业模式，以及更优化的服务方案。